在大数据时代，网络化、智能化越来越普及，设备也变得越来越智能。设备的智能化降低了人工成本，却增加了设备资产的比重，这一现象也增加了设备全生命周期管理的挑战。

无论设备多么自动化、智能化，都无法避免设备的老化和磨损，同时，机械制造业是一个以零件组装为主要过程的工业领域。

由于机械加工设备的高度复杂性和技术复杂性，设备的维护难度大，设备频繁故障，故障严重，这些都导致了企业设备管理水平无法有效提高。

与专注于设备维护管理的设备管理相比，设备的全生命周期管理系统是指从设备的规划、设计、生产制造、购买、安装、操作、维护、直到报废的全过程管理。

设备生命周期管理任务：

设备资产：对设备资产类别、位置、台账、档案等信息管理清晰，建立企业设备资料库，可随时录入、调用设备信息。

实时监测：通过多种监测方式及分析手段，迅速了解设备运行状况，及时调整对设备的维护方法；通过对设备的监控，做到设备状态可追溯、故障预测；

设备维护：对设备日常维护工作信息化管理，完善设备保养信息，提高设备可用率和健康水平；

统计分析：全面图报表多维度分析数据指标，多种看板实时展示全局效率及利用率，提升改善公司管理及产品质量。