设备是工业互联网互联互通的基础元素，是工业互联网的重要组成部分，但是相比于系统数据上云，设备数据上云更具有挑战性。

对于制造业企业而言，设备是工厂的大脑，是工厂的核心部分。工厂的产量，质量和产出与设备直接相关，而设备的相关数据是工业互联网需要获取的重要数据。

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设备数据的可利用方法主要有以下两种：

（1）设备上云，设备数据上云，使用大数据分析等技术及对大量数据之间的相关性进行分析。

（2）边缘计算，边缘计算取决于计算能力和存储容量。它主要处理一些关键任务，例如故障警报，并且处理来自单个设备的数据。

在技术层面上，设备上云需要解决设备使用工业协议多和难以实现接口统一的实际问题。

设备上云只是数据利用的第一步，更重要的是，需要依靠工业云平台通过大数据和人工智能技术对数据进行建模和分析，以便设备数据可以爆发出更多的价值。

设备上云不仅可以采集和存储设备的运行数据，而且可以实现设备的预测性维护。

从数据全面性的角度来看，更重要的是完全汇总设备状态数据，生产过程数据和质量检查数据，以实现生产和运营数据的整体渗透和连接。

将生产的关键数据与企业管理流程相结合，利用数据发现企业管理问题，达到降本、增效、减耗和提质的目的，并实现企业运营精细化的管理改进。