制造业企业需要使用大量制造设备，为了保证企业设备的正常、安全运行，设备点巡检、运维的工作量也很大。

传统的设备运维方法需要指定专人到现场进行定期清洁，检查，维修和保养。无法实现设备的“集中监控和统一管理”。

另外，没有依据来定义在设备操作期间是异常操作还是过载操作，只能依靠老员工的经验来判断。尤其是对于旧设备的修理或更换，无法进行全面的成本核算。

在传统的设备管理方法中，需要具备经验的员工，而且员工的工作繁重，难以把握要点，难以解决关键问题。

通过物联网技术、工业网关来连接设备，采集设备数据并将其上传到工业云平台，根据大数据分析技术可以生成多种表格形式，显示设备的实时运行状态，建立设备现场可视界面，便于企业管理者高效、直观的查看设备，做出智能决策。

根据系统数据及时监控设备，密切关注关键环节，提前发现潜在问题，提前找到改进方法，并消除不必要的浪费和设备停机时间。

除了对设备进行直观的实时监控，还可以通过对设备进行智能分析，设备数据异常时直接警报，便于形成维护计划和维护记录。

​常规设备检查，维护和巡检都可以使用人工巡检和设备在线监测协同的方式，整个设备管理过程实现了多个闭环管理，实现了对设备整个生命周期的监控。