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人工智能助力制造业企业数字化转型升级,助力智能制造!

人工智能助力制造业企业数字化转型升级,助力智能制造!

  • 分类:行业动态
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2020-08-01
  • 访问量:977

【概要描述】工业制造业是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器,其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期,而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。

人工智能助力制造业企业数字化转型升级,助力智能制造!

【概要描述】工业制造业是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器,其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期,而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。

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​2020年政府工作报告明确指出,“发展工业互联网,推进智能制造”。在防疫期间,消毒,诊断,分配,温度测量,巡逻和控制...智能制造公司依靠技术积累和制造优势来加速转换和扩展医疗服务机器人有效地降低了医务人员的工作压力和病毒传播概率。专家定义为“智能制造=人工智能” +制造。使生产更“聪明”,产品更“智慧”,已成为工业创新和升级的总方向。

当人工智能技术日新月异,应用越来越热时,对制造业转型升级的呼声越来越高。人工智能技术的注入使传统制造业告别了旧的生产模式,并开启了智能制造的新旅程。

人工智能助力制造业

智能制造和人工智能是中国制造业转型升级的主要方向。只有推进以智能制造为核心的信息化与工业化的深度融合,促进产品创新,技术创新和商业模式创新,才能更好,更快地振兴实体经济。

人工智能的基础离不开两个问题:算法和数据。数据的价值是众所周知的。庞大的制造业系统会生成一系列数据,从零件配置到最终机床和发电机的焊接与装配。这些数据的综合收集,归纳,集成和使用,不仅可以合理有效地制定各种生产计划,而且还可以发现工业生产过程中的一系列问题,从而可以最大程度地释放数据的价值。

让我们再来看看数据。机器人可以自由行走,奔跑和跳跃,不仅与各种组件,金属材料密不可分,而且还需要机器视觉,AI算法等来提供核心支持。在制造工业机器人时,算法的改进甚至会在一定程度上影响机器人的智能和安全性。为了在新一轮激烈的市场竞争中赢得更多的发言权,国内外许多科研机构和大学都将与AI算法相关的项目纳入了关键的研发目录。

借助数据和算法支持的人工智能,制造业公司(制造业的主体)迎来了新一轮的机遇与挑战。总体而言,有三个重要问题值得关注,需要解决。首先,如何利用人工智能帮助公司进一步扩大销售和流通环节;第二,如何帮助企业解决内部经营问题,提高管理效率;第三,如何帮助企业优化外部生态环境,例如通过金融技术创新和升级,优化融资服务环境。

目前,国内一些公司已经部署了AI算法技术研究和应用探索。作为科技部指定的首个“智能愿景”国家新一代人工智能开放创新平台,

工业制造业已成为传统制造业提高质量和效率的驱动力

工业制造作为AI,5G,物联网,大数据,机器人技术和无人驾驶汽车等尖端技术的试验场,已成为传统制造提高质量和效率的驱动力。尤其是在当今时代,智能和自动化浪潮正在全力以赴,制造业的所有环节都将与尖端技术建立更紧密的联系,而拥有尖端技术的祝福的制造业将更加蓬勃发展,充满活力。

“机器学习”在智能工厂中的应用为制造机器管理和设备维护提供了重要的支持。机器学习技术的使用有助于通过集成工具为应用程序提供新的深度。通过在制造工厂中使用深度学习应用程序来获取可靠性和稳定性方面的更好数据,这将有助于工厂的产品制造实现经济效率和性能方面的改善。

除了工业生产,人工智能等技术在人们生活中的应用也将越来越普遍。例如,居住在社区中的几乎每个人使用的电梯。成熟的人脸识别和语音识别使电梯的人机交互更加智能;使用物联网大数据机器学习模型促进预测性维护,使每台电梯都能保持更好的状态并减少电梯维护带来的停机时间。

工业制造业是国民经济的重要支柱

工业制造业是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器,其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期,而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。在新一代人工智能技术引领下,制造业的生产技术、生产组织方式、企业管理方式及竞争策略,都将面临重大调整,为制造业新模式与新业态的形成与发展提供了可能。受新一代人工智能技术驱动,制造业在实践中不断涌现由开展智能服务而产生的新模式和新业态。

以新一代人工智能技术为主导的新制造业模式和新业务形式的培育和发展,将把新时代供需矛盾和不平衡矛盾转变为促进制造业高质量发展的契机,重新定义中国的制造业。中国的竞争优势将对新时代的中国制造业发展产生深远影响。

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