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为什么要发展工业物联网?工业物联网发展之路应该怎么走?

为什么要发展工业物联网?工业物联网发展之路应该怎么走?

  • 分类:行业动态
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2020-07-31
  • 访问量:764

【概要描述】首先我们应当建立完整的数据采集系统,利用物联网中射频识别技术实现数据采集上传,然后利用软件实现数据的分析整合,最后将数据传送到设备上实现产线自动化。

为什么要发展工业物联网?工业物联网发展之路应该怎么走?

【概要描述】首先我们应当建立完整的数据采集系统,利用物联网中射频识别技术实现数据采集上传,然后利用软件实现数据的分析整合,最后将数据传送到设备上实现产线自动化。

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​为什么要发展工业物联网

工业制造是一个国家的经济支柱优先发展工业可以强国富民。现代工业场景每天产生高频、海量的数据,但是大量的原始数据本身并没有直接意义,且有可能产生大规模时延。2009年8月我国首次提出发展物联网,确定了物联网是我国七个战略性新兴产业之一,随之我国工业制造也在飞速崛起。

工业物联网的路径选择

关于发展路径,自动化-(数据化)-信息化-智能化是工业进阶的合理发展方向,并且前一阶段是后一阶段开始的必要条件。首先我们应当建立完整的数据采集系统,利用物联网中射频识别技术实现数据采集上传,然后利用软件实现数据的分析整合,最后将数据传送到设备上实现产线自动化。升级改造传统工业制造,不仅是为了在产品溯源、出入库管理以及质量监控上进行高效管理,更是为了减少在生产运输途中造成的工人及公共财产的安全。

所以,工业物联网应当向着三条路径发展:

一、以数据共享为核心的系统集成;

二、以产线高度自动化为核心的系统集成;

三、以人民财产安全为核心的系统集成。

工业物联网的核心:大数据

数据作为实现工业制造升级的核心部分,高效的采集传输数据以及对数据进行有效的利用是工业物联网的重中之重。数据大体上分为两类:

一类是管理数据:结构化的数据为主,如产品属性、工艺、生产、采购、订单、服务等数据,这类数据一般数据量本身不大,却具有很大的价值;

另一类则是机器运行的数据:如设备工况(压力、温度、振动、应力等)、音视频、日志文本等数据,这类数据一般数据量很大,采集频率高,需要结合边缘计算在本地做一些预处理。

总的来讲,由于场景的分散,工业数据本身具有量大、多源、异构、实时性等特点,想要将这些数据实时的采集上传,如果只依赖人工将会费时费力,利用物联网技术将是实现大脑解放的第一步。

那下一步就是基于这些工业数据我们应当怎么进行处理?采集上来的数据要做统一的主数据管理,首先是建立标准。一般来讲,我们先要用业内标准,制定统一的编码、结构、流转方式和属性,确保数据的一致性要。然后对分析整合的数据进行储存,不难想象当数据累积到一定程度,我们仅仅靠历史数据就能对 各个产线进行准确分析判断。

在可以预见的未来,随着数据的完整性、共享性和可靠性越来越高,场景越来越丰富,他们帮助工业制造降低成本,提高效率,能解决实实在在的问题。

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